近日，公司与核心技术合作伙伴深化战略合作，聚焦工业AI底层算力架构升级与工业场景专属算法联合优化，依托元脑工业智能平台打造面向汽车、新能源等高端制造领域的高稳定、低延迟、高适配A算力底座。本次合作进一步打通算力与算法的协同壁垒，为制造企业设备预测维护、智能质检、工艺优化等核心场景提供更可靠的技术支撑，加速工业AI从试点应用向全产线规模化落地迈进。图:工业AI算力中心集群实景、锚定工业落地痛点，启动算力算法协同攻关，随着汽车、新能源等行业智能化转型进入深水区，工业AI应用对底层算力的可靠性、实时性、场景适配性提出了极高要求。传统通用算力方案难以适配工业产线复杂的运行环境，普遍存在算力稳定性不足、边缘侧实时响应延迟高、算法与算力适配度低导致部署成本高企等痛点，成为制约工业A规模化落地的关键瓶颈汽车整车产线、新能源电池生产线作为高自动化、高连续生产的典型场景，AI质检、设备预测维护等应用均需7×24小时不间断运行，算力中断或算法响应延迟将直接造成产线停摆与产能损失。基于这一行业共性需求，双方启动深度技术合作，从算力底座架构优化到场景算法适配展开全栈联合攻关，打造真正适配工业生产场景的AI技术底座。
